新奥800图库最新版: 逐步浮现的局面，是否能引导决策者的思考？
更新时间： 浏览次数：87
新奥800图库最新版: 逐步浮现的局面，是否能引导决策者的思考？各热线观看2025已更新（2025已更新）
新奥800图库最新版: 逐步浮现的局面，是否能引导决策者的思考？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
新奥800图库最新版(温馨提示：即可拨打）
宝鸡市眉县、青岛市胶州市、信阳市浉河区、永州市江华瑶族自治县、大庆市龙凤区、鹤壁市淇滨区、湛江市徐闻县、昭通市盐津县、长治市潞城区
黔东南丹寨县、九江市彭泽县、南阳市社旗县、临汾市隰县、成都市都江堰市、佳木斯市汤原县、鞍山市铁西区、沈阳市浑南区
茂名市茂南区、白山市抚松县、内蒙古呼和浩特市玉泉区、黔东南三穗县、芜湖市南陵县、乐东黎族自治县莺歌海镇、上海市嘉定区、黔西南贞丰县、昭通市昭阳区
上海市闵行区、杭州市桐庐县、大理宾川县、楚雄武定县、九江市浔阳区、金昌市永昌县、汕头市潮南区
渭南市韩城市、儋州市东成镇、铜陵市义安区、南平市政和县、沈阳市法库县、福州市台江区、资阳市乐至县、宁夏银川市贺兰县、营口市站前区、聊城市冠县
曲靖市师宗县、甘南夏河县、张掖市山丹县、永州市宁远县、广西来宾市兴宾区、内蒙古兴安盟突泉县、广西贺州市昭平县、白沙黎族自治县元门乡
东莞市石碣镇、湘西州保靖县、文山文山市、大兴安岭地区松岭区、铜川市耀州区、安庆市望江县
内蒙古通辽市奈曼旗、东莞市长安镇、资阳市乐至县、永州市冷水滩区、金华市义乌市、儋州市新州镇、榆林市榆阳区
商丘市柘城县、内蒙古通辽市霍林郭勒市、郑州市新密市、广西崇左市凭祥市、甘孜理塘县、菏泽市牡丹区、佳木斯市东风区、凉山会理市
广州市从化区、常德市安乡县、万宁市礼纪镇、马鞍山市花山区、黔东南天柱县、绥化市兰西县
广西钦州市灵山县、温州市泰顺县、阳江市阳东区、咸阳市永寿县、甘南玛曲县、成都市简阳市、邵阳市双清区、杭州市西湖区、玉溪市易门县
全国服务区域：丹东、大同、丽水、武威、金昌、唐山、汉中、乐山、郑州、玉林、曲靖、青岛、驻马店、四平、茂名、淮安、温州、平顶山、宁德、邯郸、三沙、黄南、包头、阳江、泸州、莆田、榆林、内江、景德镇等城市。
新奥800图库最新版全国生肖服务网点查询：
直辖县潜江市、苏州市吴中区、咸阳市三原县、徐州市铜山区、宜宾市兴文县
全国服务区域：丹东、大同、丽水、武威、金昌、唐山、汉中、乐山、郑州、玉林、曲靖、青岛、驻马店、四平、茂名、淮安、温州、平顶山、宁德、邯郸、三沙、黄南、包头、阳江、泸州、莆田、榆林、内江、景德镇等城市。
许昌市建安区、濮阳市濮阳县、株洲市攸县、营口市大石桥市、青岛市城阳区
长治市屯留区、阿坝藏族羌族自治州黑水县、上饶市玉山县、黔东南黄平县、延安市洛川县、邵阳市双清区、邵阳市新宁县
淮南市谢家集区、北京市昌平区、忻州市五台县、黄石市大冶市、甘孜泸定县
大连市瓦房店市、天津市北辰区、大连市庄河市、温州市龙港市、巴中市平昌县、池州市石台县、吉林市永吉县、东莞市万江街道、广西河池市金城江区
渭南市大荔县、黔东南黄平县、七台河市新兴区、成都市金牛区、湘西州吉首市
武汉市黄陂区、忻州市偏关县、郴州市苏仙区、黔南荔波县、内蒙古呼和浩特市玉泉区
怀化市靖州苗族侗族自治县、红河金平苗族瑶族傣族自治县、泰安市东平县、凉山美姑县、双鸭山市四方台区
温州市洞头区、苏州市虎丘区、衡阳市常宁市、成都市武侯区、鄂州市华容区
天津市津南区、沈阳市辽中区、临汾市乡宁县、儋州市白马井镇、湘潭市韶山市
安阳市林州市、阜新市太平区、鞍山市海城市、郑州市金水区、上饶市婺源县、广安市武胜县
宜宾市兴文县、韶关市始兴县、济宁市金乡县、大兴安岭地区漠河市、五指山市水满
潍坊市安丘市、黔东南凯里市、甘孜雅江县、抚顺市新抚区、大连市庄河市、泰州市靖江市、晋中市灵石县、泰州市姜堰区、大庆市大同区
红河绿春县、武汉市青山区、苏州市姑苏区、衡阳市衡南县、临沧市镇康县
常德市武陵区、淮南市田家庵区、沈阳市新民市、广西河池市金城江区、果洛甘德县、迪庆香格里拉市、白山市抚松县、德宏傣族景颇族自治州梁河县
漳州市龙海区、扬州市仪征市、抚州市南丰县、松原市宁江区、广西百色市田阳区、铜陵市枞阳县、衡阳市衡东县、曲靖市会泽县
重庆市南岸区、屯昌县乌坡镇、四平市铁西区、乐山市马边彝族自治县、威海市乳山市、平顶山市鲁山县、琼海市潭门镇、九江市彭泽县、聊城市东昌府区
黄冈市浠水县、徐州市鼓楼区、清远市清城区、内蒙古通辽市霍林郭勒市、大同市平城区、云浮市罗定市、衡阳市常宁市、昌江黎族自治县十月田镇、九江市德安县
昭通市威信县、广安市前锋区、榆林市米脂县、抚州市乐安县、泰安市宁阳县、广西贺州市富川瑶族自治县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】