九龙心水175252马资料: 教训深刻的案例，我们是否能从中借鉴？
更新时间： 浏览次数：38
九龙心水175252马资料: 教训深刻的案例，我们是否能从中借鉴？各观看《今日汇总》
九龙心水175252马资料: 教训深刻的案例，我们是否能从中借鉴？各热线观看2025已更新（2025已更新）
九龙心水175252马资料: 教训深刻的案例，我们是否能从中借鉴？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
2025正版诗象正版免费资料：(1)
九龙心水175252马资料: 教训深刻的案例，我们是否能从中借鉴？:(2)
九龙心水175252马资料维修后设备性能提升建议：根据维修经验，我们为客户提供设备性能提升的专业建议，助力设备性能最大化。
区域：红河、通化、齐齐哈尔、阿坝、吉林、甘南、益阳、陇南、黔西南、巴中、中卫、拉萨、许昌、福州、杭州、池州、海北、舟山、茂名、江门、淮北、重庆、济宁、温州、泰安、黄南、烟台、德阳、朔州等城市。
2025新澳门天天免费大全
广西南宁市良庆区、宁夏中卫市中宁县、江门市鹤山市、宁夏银川市贺兰县、万宁市万城镇
赣州市定南县、信阳市商城县、吉林市舒兰市、攀枝花市东区、株洲市芦淞区、红河元阳县、昆明市禄劝彝族苗族自治县
定安县龙湖镇、宜春市万载县、佛山市三水区、河源市连平县、潮州市湘桥区、六盘水市钟山区、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市、广西南宁市马山县、广西南宁市江南区、广安市前锋区
区域：红河、通化、齐齐哈尔、阿坝、吉林、甘南、益阳、陇南、黔西南、巴中、中卫、拉萨、许昌、福州、杭州、池州、海北、舟山、茂名、江门、淮北、重庆、济宁、温州、泰安、黄南、烟台、德阳、朔州等城市。
咸阳市彬州市、吕梁市离石区、甘南合作市、中山市东区街道、泰州市泰兴市、阳泉市平定县、绥化市青冈县、内蒙古赤峰市巴林左旗、黄冈市罗田县、广西河池市都安瑶族自治县
宜宾市叙州区、滨州市邹平市、衡阳市南岳区、大同市云州区、上饶市横峰县、武汉市青山区、嘉峪关市峪泉镇、平凉市崆峒区、宜昌市长阳土家族自治县、河源市源城区 十堰市茅箭区、黑河市孙吴县、岳阳市湘阴县、楚雄牟定县、淮南市寿县、玉溪市华宁县、东方市江边乡、天水市清水县、伊春市汤旺县
区域：红河、通化、齐齐哈尔、阿坝、吉林、甘南、益阳、陇南、黔西南、巴中、中卫、拉萨、许昌、福州、杭州、池州、海北、舟山、茂名、江门、淮北、重庆、济宁、温州、泰安、黄南、烟台、德阳、朔州等城市。
临沧市沧源佤族自治县、上饶市广丰区、嘉兴市桐乡市、韶关市曲江区、杭州市萧山区、菏泽市巨野县、上海市徐汇区、内蒙古阿拉善盟额济纳旗、焦作市沁阳市
广西钦州市钦北区、温州市鹿城区、沈阳市大东区、陵水黎族自治县椰林镇、鄂州市梁子湖区
广西河池市天峨县、台州市椒江区、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、吉安市泰和县、儋州市中和镇、辽阳市白塔区
广西桂林市龙胜各族自治县、平凉市灵台县、三沙市南沙区、齐齐哈尔市泰来县、天水市甘谷县
渭南市华州区、汕头市龙湖区、杭州市滨江区、湘西州保靖县、益阳市安化县、临汾市吉县、黔西南贞丰县、三明市清流县
大庆市龙凤区、哈尔滨市通河县、德宏傣族景颇族自治州芒市、咸宁市通城县、广西玉林市容县
深圳市坪山区、湛江市霞山区、周口市西华县、佳木斯市桦南县、渭南市澄城县、温州市龙港市、德州市陵城区
凉山宁南县、常州市金坛区、吉林市蛟河市、泉州市南安市、宝鸡市眉县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】