一点红中特网论坛资料大全: 充满启发的讨论，未来的选择又应该是什么？
更新时间： 浏览次数：10
一点红中特网论坛资料大全: 充满启发的讨论，未来的选择又应该是什么？各观看《今日汇总》
一点红中特网论坛资料大全: 充满启发的讨论，未来的选择又应该是什么？各热线观看2025已更新（2025已更新）
一点红中特网论坛资料大全: 充满启发的讨论，未来的选择又应该是什么？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
2025新澳门天天官方免费大全：(1)
一点红中特网论坛资料大全: 充满启发的讨论，未来的选择又应该是什么？:(2)
一点红中特网论坛资料大全原厂配件保障：使用原厂直供的配件，品质有保障。所有更换的配件均享有原厂保修服务，保修期限与您设备的原保修期限相同或按原厂规定执行。
区域：抚顺、洛阳、东营、常德、铜陵、宜宾、西双版纳、邢台、安庆、海口、湛江、漯河、运城、肇庆、大理、白银、张家口、扬州、安阳、唐山、十堰、淮北、保山、赤峰、海东、德宏、喀什地区、上饶、云浮等城市。
新澳门2025年正版免费和新澳2025最新版免费
无锡市新吴区、临汾市大宁县、怀化市溆浦县、洛阳市洛宁县、海西蒙古族乌兰县、临高县南宝镇
广州市白云区、南阳市淅川县、伊春市伊美区、云浮市郁南县、南阳市内乡县、湖州市德清县、郑州市中牟县、泸州市龙马潭区、广州市增城区、晋中市左权县
赣州市上犹县、湛江市霞山区、屯昌县屯城镇、榆林市吴堡县、中山市五桂山街道、平顶山市舞钢市、伊春市伊美区
区域：抚顺、洛阳、东营、常德、铜陵、宜宾、西双版纳、邢台、安庆、海口、湛江、漯河、运城、肇庆、大理、白银、张家口、扬州、安阳、唐山、十堰、淮北、保山、赤峰、海东、德宏、喀什地区、上饶、云浮等城市。
揭阳市榕城区、内蒙古乌海市海勃湾区、琼海市石壁镇、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、永州市宁远县、滁州市凤阳县、清远市阳山县、滁州市来安县、赣州市崇义县、九江市共青城市
新乡市新乡县、武汉市蔡甸区、湛江市遂溪县、南京市鼓楼区、抚州市黎川县、鹤壁市浚县、盐城市盐都区、东莞市常平镇、万宁市东澳镇 泉州市德化县、南昌市南昌县、万宁市后安镇、泸州市龙马潭区、宜昌市伍家岗区、伊春市汤旺县、中山市南区街道、太原市古交市、南昌市东湖区、鹤岗市工农区
区域：抚顺、洛阳、东营、常德、铜陵、宜宾、西双版纳、邢台、安庆、海口、湛江、漯河、运城、肇庆、大理、白银、张家口、扬州、安阳、唐山、十堰、淮北、保山、赤峰、海东、德宏、喀什地区、上饶、云浮等城市。
咸阳市渭城区、酒泉市金塔县、广西南宁市武鸣区、洛阳市涧西区、乐山市峨眉山市
内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、漳州市芗城区、海东市循化撒拉族自治县、武汉市硚口区、滨州市惠民县
万宁市长丰镇、海东市平安区、安庆市太湖县、渭南市华州区、成都市大邑县、湛江市霞山区、十堰市竹山县、金华市武义县、天津市宁河区
舟山市岱山县、大理鹤庆县、屯昌县屯城镇、杭州市富阳区、雅安市名山区、潍坊市青州市、万宁市后安镇
烟台市龙口市、广西梧州市万秀区、吉林市昌邑区、宜宾市长宁县、汉中市洋县、鸡西市鸡东县、遵义市桐梓县、内蒙古通辽市霍林郭勒市、汉中市城固县、白沙黎族自治县青松乡
白城市通榆县、遵义市湄潭县、安庆市大观区、文昌市锦山镇、十堰市丹江口市、湘潭市岳塘区、漳州市龙海区、泸州市泸县
漯河市召陵区、东莞市高埗镇、宜宾市屏山县、迪庆香格里拉市、儋州市兰洋镇、广西玉林市陆川县、黑河市逊克县
内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、德宏傣族景颇族自治州陇川县、文昌市重兴镇、襄阳市老河口市、安庆市怀宁县、株洲市荷塘区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】