2025精准资料免费提供网站: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？
更新时间： 浏览次数：838
2025精准资料免费提供网站: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025精准资料免费提供网站: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
新澳资料精选资料大全：(1)(2)
2025精准资料免费提供网站
2025精准资料免费提供网站: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？：(3)(4)
全国服务区域：自贡、汉中、三门峡、马鞍山、徐州、迪庆、白城、上饶、平顶山、驻马店、石嘴山、漳州、沈阳、合肥、昭通、固原、随州、大同、乌兰察布、常德、景德镇、泉州、鹰潭、云浮、乌海、清远、泸州、甘南、临沂等城市。
全国服务区域：自贡、汉中、三门峡、马鞍山、徐州、迪庆、白城、上饶、平顶山、驻马店、石嘴山、漳州、沈阳、合肥、昭通、固原、随州、大同、乌兰察布、常德、景德镇、泉州、鹰潭、云浮、乌海、清远、泸州、甘南、临沂等城市。
全国服务区域：自贡、汉中、三门峡、马鞍山、徐州、迪庆、白城、上饶、平顶山、驻马店、石嘴山、漳州、沈阳、合肥、昭通、固原、随州、大同、乌兰察布、常德、景德镇、泉州、鹰潭、云浮、乌海、清远、泸州、甘南、临沂等城市。
2025精准资料免费提供网站
北京市昌平区、宜春市奉新县、惠州市惠阳区、永州市双牌县、漳州市龙海区、滁州市来安县、丹东市东港市、吕梁市柳林县
文昌市东阁镇、漳州市长泰区、重庆市奉节县、安阳市龙安区、中山市横栏镇、三门峡市卢氏县、新乡市封丘县、蚌埠市龙子湖区
龙岩市上杭县、衡阳市蒸湘区、凉山普格县、白沙黎族自治县细水乡、菏泽市巨野县、广西河池市金城江区、雅安市荥经县忻州市五台县、内蒙古呼和浩特市赛罕区、广西崇左市江州区、东方市东河镇、广西百色市平果市、内江市威远县哈尔滨市呼兰区、黄石市黄石港区、白城市洮南市、儋州市中和镇、定安县富文镇、平凉市灵台县、韶关市翁源县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、上海市奉贤区大同市新荣区、海北刚察县、佳木斯市桦川县、临沂市莒南县、淮北市杜集区、内蒙古兴安盟阿尔山市
咸阳市泾阳县、开封市兰考县、安阳市安阳县、沈阳市大东区、烟台市牟平区、汕头市龙湖区白城市洮南市、常州市武进区、吕梁市交城县、哈尔滨市尚志市、吉安市永丰县、临沂市沂水县、南阳市邓州市、内蒙古呼伦贝尔市扎兰屯市梅州市梅江区、广西桂林市灌阳县、朝阳市建平县、万宁市大茂镇、徐州市沛县、广西百色市右江区牡丹江市西安区、赣州市石城县、南通市崇川区、平顶山市新华区、绵阳市盐亭县、鹤壁市淇滨区、晋中市左权县、宁夏中卫市海原县赣州市龙南市、上饶市玉山县、中山市西区街道、内蒙古呼和浩特市新城区、新乡市长垣市
广西梧州市藤县、本溪市南芬区、广西防城港市防城区、岳阳市云溪区、许昌市魏都区、扬州市仪征市、洛阳市西工区、陵水黎族自治县隆广镇泸州市江阳区、直辖县天门市、佳木斯市前进区、牡丹江市林口县、平顶山市卫东区淮安市淮阴区、长春市绿园区、湖州市德清县、乐山市峨边彝族自治县、重庆市巴南区、黄石市阳新县铜川市印台区、漳州市东山县、重庆市江津区、上海市松江区、郴州市苏仙区
景德镇市浮梁县、沈阳市康平县、伊春市铁力市、遵义市余庆县、驻马店市确山县、阳江市阳西县、烟台市莱山区宁波市江北区、长春市双阳区、黄石市黄石港区、大庆市龙凤区、茂名市化州市、大庆市肇州县、海南共和县
赣州市龙南市、铜仁市沿河土家族自治县、阳泉市矿区、郴州市嘉禾县、荆州市石首市、淄博市临淄区、延安市黄龙县、上饶市铅山县、伊春市铁力市、大同市云冈区文昌市冯坡镇、陇南市文县、临沧市凤庆县、黔西南安龙县、遵义市汇川区、临汾市隰县、渭南市华州区长沙市宁乡市、榆林市榆阳区、广州市花都区、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、南通市启东市、六盘水市盘州市、铜陵市义安区、宜昌市长阳土家族自治县、东莞市塘厦镇
天津市和平区、玉溪市新平彝族傣族自治县、河源市龙川县、盘锦市双台子区、汕头市濠江区、武威市民勤县三门峡市卢氏县、伊春市乌翠区、上饶市横峰县、太原市晋源区、黄石市西塞山区、东莞市横沥镇、安阳市内黄县、商洛市商州区哈尔滨市松北区、四平市梨树县、巴中市南江县、成都市锦江区、广西河池市都安瑶族自治县、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、黄石市铁山区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】