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“这些事故暴露了智能驾驶技术从实验室到真实路况的‘水土不服’。”某车企算法工程师向记者透露,当前主流智驾方案依赖“摄像头+毫米波雷达”的纯视觉技术,虽成本相对较低廉,但面对复杂环境,如恶劣天气(暴雨、浓雾、沙尘等)、特殊光照条件(逆光、强光直射)以及类似事故中的低反射障碍物时,摄像头采集的图像容易出现模糊、失真或无法准确识别目标的情况。毫米波雷达虽能探测距离和速度,但对物体的形状和细节识别能力有限,二者结合的纯视觉方案在极端场景下难以提供稳定、可靠的感知能力。一些车企常以理想路况展示功能,而现实路况复杂多变。
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