2025精准免费大全和2025新澳精准正版免费资料: 关键问题的本质，是否值得更深刻的讨论？
更新时间： 浏览次数：28
2025精准免费大全和2025新澳精准正版免费资料: 关键问题的本质，是否值得更深刻的讨论？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025精准免费大全和2025新澳精准正版免费资料: 关键问题的本质，是否值得更深刻的讨论？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
黄山市屯溪区、陵水黎族自治县新村镇、洛阳市偃师区、儋州市中和镇、嘉兴市秀洲区、荆州市松滋市、宜昌市远安县
宁夏吴忠市同心县、宜宾市江安县、襄阳市襄城区、商洛市商南县、新乡市卫辉市、宜昌市兴山县
榆林市府谷县、泸州市江阳区、海北刚察县、衡阳市珠晖区、内江市资中县
广安市武胜县、临汾市霍州市、内蒙古包头市青山区、甘孜稻城县、景德镇市乐平市
泉州市石狮市、直辖县天门市、万宁市南桥镇、台州市路桥区、通化市二道江区、咸宁市通山县、榆林市榆阳区、文昌市文教镇
白城市镇赉县、儋州市海头镇、中山市坦洲镇、广州市荔湾区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗
济南市平阴县、西双版纳勐腊县、齐齐哈尔市昂昂溪区、临高县新盈镇、临汾市翼城县、嘉兴市海宁市
丹东市凤城市、武威市古浪县、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、佳木斯市桦川县、文昌市文城镇、永州市新田县、广西玉林市容县、中山市横栏镇、定西市渭源县、成都市蒲江县
蚌埠市固镇县、怀化市会同县、河源市源城区、万宁市龙滚镇、广西南宁市邕宁区
温州市龙湾区、常德市鼎城区、成都市金牛区、广西南宁市青秀区、襄阳市襄城区
甘南临潭县、黄石市大冶市、晋中市祁县、苏州市太仓市、巴中市恩阳区、攀枝花市西区、遵义市凤冈县、上海市金山区
兰州市七里河区、益阳市赫山区、大同市天镇县、江门市蓬江区、东方市三家镇、榆林市米脂县、平凉市静宁县
全国服务区域：吕梁、福州、阜阳、镇江、雅安、邢台、威海、桂林、黄山、伊春、本溪、长沙、商洛、石家庄、临沧、来宾、永州、铜仁、德阳、南京、南通、荆州、清远、黔东南、临汾、孝感、鄂尔多斯、山南、株洲等城市。
陇南市康县、三沙市西沙区、安阳市龙安区、娄底市涟源市、泰州市兴化市、苏州市昆山市
云浮市罗定市、济宁市鱼台县、嘉兴市海盐县、遂宁市蓬溪县、齐齐哈尔市龙沙区、盘锦市双台子区、鞍山市铁西区、内蒙古乌兰察布市商都县
内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、株洲市醴陵市、武汉市东西湖区、大同市广灵县、怀化市麻阳苗族自治县、黄石市阳新县、常州市钟楼区、鹤岗市东山区、大连市瓦房店市、滁州市明光市
昭通市威信县、漳州市平和县、金华市磐安县、屯昌县新兴镇、盘锦市大洼区、怀化市中方县 烟台市莱州市、常德市鼎城区、临沂市费县、重庆市巴南区、黔西南安龙县
怀化市靖州苗族侗族自治县、四平市铁东区、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、昭通市水富市、黔东南台江县、临高县多文镇、成都市武侯区、重庆市巫溪县、淮南市田家庵区
酒泉市金塔县、龙岩市漳平市、安康市宁陕县、肇庆市德庆县、德阳市绵竹市、长治市长子县、昭通市昭阳区、滁州市天长市、宿迁市宿城区、咸阳市武功县
滨州市滨城区、海北门源回族自治县、赣州市定南县、内蒙古阿拉善盟额济纳旗、河源市源城区、舟山市岱山县、广安市广安区、南京市雨花台区
吉安市吉安县、常德市鼎城区、广西玉林市玉州区、铜川市宜君县、朝阳市凌源市、赣州市兴国县、温州市鹿城区 咸阳市兴平市、郴州市桂阳县、昆明市官渡区、齐齐哈尔市碾子山区、中山市小榄镇、沈阳市浑南区
内蒙古乌兰察布市卓资县、新乡市长垣市、漳州市漳浦县、上饶市铅山县、保山市隆阳区、漳州市南靖县、遵义市正安县、洛阳市偃师区、揭阳市普宁市、徐州市新沂市
吉安市庐陵新区、汕尾市陆河县、安阳市汤阴县、驻马店市上蔡县、玉溪市通海县
西安市长安区、定西市渭源县、榆林市榆阳区、抚州市乐安县、广西贵港市覃塘区
宁夏银川市兴庆区、定西市陇西县、万宁市礼纪镇、白沙黎族自治县金波乡、重庆市南岸区、南京市建邺区、中山市古镇镇、庆阳市西峰区、黔东南台江县、广州市越秀区
阿坝藏族羌族自治州金川县、赣州市章贡区、攀枝花市西区、汉中市留坝县、宁波市宁海县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】