香港开奖+澳门开奖资料: 引发热议的现象，难道不值得我们关注？
更新时间： 浏览次数：07
香港开奖+澳门开奖资料: 引发热议的现象，难道不值得我们关注？各热线观看2025已更新（2025已更新）
香港开奖+澳门开奖资料: 引发热议的现象，难道不值得我们关注？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
晋城市泽州县、广西防城港市港口区、焦作市马村区、海南共和县、定安县雷鸣镇、锦州市北镇市
广西河池市都安瑶族自治县、内蒙古通辽市库伦旗、红河石屏县、合肥市蜀山区、安康市宁陕县、郴州市宜章县、广西梧州市蒙山县、岳阳市临湘市、辽阳市灯塔市、吉安市新干县
台州市三门县、昌江黎族自治县叉河镇、聊城市东阿县、河源市和平县、上海市青浦区、苏州市昆山市
梅州市丰顺县、深圳市盐田区、牡丹江市西安区、中山市小榄镇、东莞市茶山镇、广州市从化区、常德市临澧县、潍坊市高密市、濮阳市范县、南昌市南昌县
牡丹江市海林市、定西市陇西县、延边汪清县、五指山市南圣、亳州市谯城区
吕梁市中阳县、东方市感城镇、常州市新北区、榆林市府谷县、凉山木里藏族自治县、韶关市新丰县、中山市中山港街道、漳州市长泰区、无锡市锡山区、广西桂林市荔浦市
周口市太康县、龙岩市新罗区、岳阳市临湘市、成都市武侯区、琼海市石壁镇、广元市昭化区、双鸭山市饶河县、阿坝藏族羌族自治州金川县、东莞市樟木头镇、郑州市登封市
鹰潭市月湖区、湖州市德清县、宿迁市泗阳县、巴中市恩阳区、郴州市汝城县、大连市普兰店区、洛阳市涧西区、广元市利州区、宁夏银川市西夏区、六盘水市钟山区
马鞍山市当涂县、广州市花都区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、琼海市博鳌镇、大庆市大同区、咸阳市武功县
临汾市翼城县、衡阳市雁峰区、昆明市盘龙区、梅州市五华县、温州市泰顺县、泉州市南安市、淮安市金湖县、成都市温江区、亳州市蒙城县、乐东黎族自治县佛罗镇
枣庄市峄城区、绥化市望奎县、德州市禹城市、资阳市雁江区、大连市长海县、焦作市解放区
长春市朝阳区、台州市天台县、信阳市商城县、五指山市南圣、广西崇左市扶绥县、郴州市汝城县、乐东黎族自治县利国镇、临沂市临沭县、湖州市安吉县
全国服务区域：威海、亳州、兰州、镇江、湛江、南京、宜春、儋州、白山、辽阳、银川、沧州、张家口、驻马店、廊坊、鄂州、淮安、郑州、日照、泉州、海西、巴彦淖尔、徐州、西宁、济南、滨州、吉安、广元、衢州等城市。
南京市鼓楼区、庆阳市华池县、北京市昌平区、菏泽市郓城县、信阳市商城县、海口市龙华区、南阳市邓州市、贵阳市云岩区、凉山喜德县、延边珲春市
毕节市赫章县、凉山德昌县、深圳市福田区、遵义市仁怀市、淄博市博山区、黔南龙里县、青岛市城阳区、黔西南晴隆县、梅州市梅江区
阿坝藏族羌族自治州阿坝县、白山市靖宇县、铜陵市枞阳县、万宁市龙滚镇、亳州市利辛县、杭州市下城区
镇江市京口区、澄迈县永发镇、怀化市新晃侗族自治县、沈阳市和平区、天津市河西区、广西钦州市钦南区、大理巍山彝族回族自治县、双鸭山市尖山区、日照市五莲县 内蒙古呼伦贝尔市牙克石市、文山富宁县、鹰潭市余江区、贵阳市开阳县、恩施州建始县
黔东南三穗县、四平市铁东区、上饶市铅山县、临沂市罗庄区、楚雄姚安县
岳阳市华容县、西双版纳勐腊县、五指山市南圣、攀枝花市东区、玉溪市新平彝族傣族自治县
南京市江宁区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、中山市石岐街道、聊城市东昌府区、上海市黄浦区、白银市平川区、商丘市柘城县、儋州市海头镇、忻州市静乐县
九江市湖口县、周口市商水县、天津市西青区、吕梁市文水县、盐城市响水县、陵水黎族自治县文罗镇 陵水黎族自治县黎安镇、伊春市南岔县、凉山昭觉县、内蒙古赤峰市巴林左旗、海北刚察县、陵水黎族自治县文罗镇
延安市富县、鹤壁市淇滨区、湘潭市韶山市、葫芦岛市龙港区、江门市新会区
武汉市新洲区、漳州市云霄县、焦作市沁阳市、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、自贡市自流井区、忻州市宁武县、芜湖市鸠江区、大兴安岭地区漠河市、锦州市黑山县
昭通市彝良县、连云港市东海县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、莆田市秀屿区、衡阳市衡阳县、潍坊市昌乐县、襄阳市保康县、内蒙古乌兰察布市化德县、铜仁市玉屏侗族自治县、潮州市饶平县
福州市闽侯县、开封市鼓楼区、永州市道县、忻州市忻府区、连云港市海州区、广西贺州市八步区、本溪市明山区
黄冈市罗田县、安康市白河县、延安市延川县、扬州市仪征市、九江市浔阳区、西安市高陵区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】